The Application of Artificial Intelligence (AI) in Determining Student Boarding House Around the UIN Bukittinggi Campus
Keywords:
artificial intelligence, belief factor, student boarding houseAbstract
UIN Bukittinggi students who come from various regions are in need of a strategic and comfortable place to live. Students often have difficulty finding the right choice during the conventional boarding house search process. In this study, artificial intelligence (AI)-based confidence factor (CF) will be used to help students choose the right boarding place. The methods used include data collection of student preferences and CF analysis to make suggestions based on price, distance, and facilities. The results show that Kos Putri Bunda and Kos Putra Sukses have the highest CF values. This shows that these two boarding houses are very much in line with students' preferences. The discussion shows how this system helps students make decisions and improve the search for boarding houses. The discovery of this research is the application of the CF method in particular .
References
Fahriandi, M. (2019). Standarisasi rumah kost mahasiswa IAIN Palangka Raya. digilib.iain-palangkaraya.ac.id. http://digilib.iain-palangkaraya.ac.id/id/eprint/1855
Farozi, M., & Destrilia, R. (2019). Penerapan sistem e-business dan sms gateway Pada usaha sewa rumah kost di pagar alam (Studi Kasus: Kecamatan Pagar Alam Utara). SISKOMTI (Sistem Informasi Komputer …. https://ejournal.uniled.ac.id/index.php/ITBis-SISKOMTI/article/view/41
Febrianto, M. A., & Widyadara, M. A. D. (2021). Sistem Kecerdasan Buatan untuk Menentukan Harga Sewa Kamar Kost Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto. Prosiding SEMNAS …. https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/965
Hidayat, T. (2023). Prediksi Lanjut Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. In Jurnal Teknorama (Informatika dan …. jurnal.stikomelrahma.ac.id. https://jurnal.stikomelrahma.ac.id/index.php/teknorama/article/download/30-34/6
Iffah, F. F. (n.d.). Perbedaan Motivasi Dan Prestasi Belajar Antara Mahasiswa Penglaju Dan Mahasiswa Kos Pada Mahasiswa Pendidikan IPS Fakultas Ilmu Tarbiyah Dan Keguruan …. Repository.Uinjkt.Ac.Id. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/34512
Iqbal, A., & Nurdin, N. (2017). Implementasi Aplikasi E-Boarding Housdi Kota Lhokseumawe Menggunakan Algoritma Levenshteindistance. In Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi. ojs.unimal.ac.id. https://ojs.unimal.ac.id/index.php/sisfo/article/viewFile/251/210
Jaya, H., Sabran, S., Idris, M., Djawad, Y. A., Ilham, A., & ... (2018). Kecerdasan Buatan. eprints.unm.ac.id. https://eprints.unm.ac.id/4532/
Jerry, J., Christian, Y., & Herman, H. (2023). Rental Price Prediction of Boarding Houses in Batam City Using Linear Regression and Random Forest Algorithms. Journal of Applied …. https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/6732
Krista, A. R., Fadillah, W., & Pramudya, R. A. (2023). Pemodelan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Biaya Sewa Kost. Prosiding Seminar Nasional …. http://ojs.udb.ac.id/index.php/Senatib/article/view/3208
Nursita, F. Y., & Rizki, A. D. (2024). Pengembangan Antarmuka Pengguna untuk Aplikasi Pencari Kost (Gkost). Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi …. http://journal.unuha.ac.id/index.php/Instink/article/view/3874
Pramana, A. Y. E., & Devi, M. K. (n.d.). Preferensi Karakteristik Hunian Mahasiswa Di Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. In Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota. academia.edu. https://www.academia.edu/download/90711608/Tantangan_Pengembangan_Smart_City_dalam.pdf#page=24
Rafi Aziz, A., Muhammadiyah Jember, U., Karimata, J., & Timur daryanto, J. (2019). Implementasi Backward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Domba Berbasis Android. In Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi (SISKOMTI) (Vol. 1, Issue 2).
Ramadhani, A., Noor, R. F., Vernanda, D., & ... (2024). Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Menggunakan Algoritma C4. 5 di Politeknik Negeri Subang. Jurnal Tekno …. https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/3439
Samhadi, R. M. (2022). Implementasi Metode Multiple Linear Regression pada Machine Learning Untuk Prediksi Harga Kost di Kota Malang. Universitas Islam Malang. https://jim.unisma.ac.id/index.php/jte/article/viewFile/17208/13134
Sandy, F., Liling, D., & Pratama, M. P. (2023). Impelentasi Penggunaan Kecerdasan Buatan Dalam Pendidikan Tinggi. In … Kristen Indonesia Toraja. journals.ukitoraja.ac.id. https://journals.ukitoraja.ac.id/index.php/PROSDING/article/download/2295/1653
Sitanggang, D., Siregar, S. D., Situmeang, S. M. F., Indra, E., Sagala, A. R., Sihombing, O., Nababan, M., Pasaribu, H., Damanik, R. R., Turnip, M., & Saragih, R. I. E. (2018). Application of forwardchaining method to diagnosis of onion plant diseases. Journal of Physics: Conference Series, 1007(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1007/1/012048
Sumpala, A. T., & Sutoyo, M. N. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Hama Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor. Prosding Seminar Nasional, November, 261–267.
Yanti, N., & Gaol, L. (2020). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Buah Citrus (Lemon) Mengggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer, 19(1), 1–7. https://ojs.trigunadharma.ac.id/
Zahra, R. A. (2023). Penerapan Algoritma Random Forest dengan Hyperparameter Tuning untuk Memprediksi Harga Sewa Kost di Kota Bandar Lampung. digilib.unila.ac.id. http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69898
